¿En qué momento estamos dentro de la inteligencia artificial?. El otro día leí una entrevista que le hacían a un responsable de inversión en Goldman Sachs. Decía que utilizaban satélites para ver como evolucionaba los parking de Ikea y tomar decisiones de inversión. Además resaltaba que contaban con equipos de programadores, físicos y matemáticos, sin duda para crear algoritmos que les ayuden en la toma de decisiones a la hora de invertir.
Casi cualquier día podemos leer noticias de este tipo. La inteligencia artificial es el nombre que se le da a un conjunto de tecnologías que crean una información a partir de datos que complementan nuestra inteligencia natural.
Por ahora, la inteligencia artificial está en una etapa en la que hace tareas muy específicas. Quizá la más llamativa y la que realiza una inteligencia más general sea la conducción autónoma, sin embargo estamos más lejos de lo que parece de una conducción autónoma total de los coches.
Quizá lo más importante que esté ocurriendo hoy en día, sea la popularización de este grupo de tecnologías ( y su hardware asociado). La gran mayoría de ciudadanos de los países desarrollados tienen al alcance de su mano el uso de esta tecnología. Google, Arduino, Raspberry Pi, Microsoft, nos prestan su tecnología a precios menores a los que pueda costar una consola de videojuegos. Lo que pasa es que necesitaremos dos cosas más que no son fáciles de poseer, tiempo e interés.
El motor de búsqueda, el traductor, el maps, prácticamente todas las aplicaciones de Android o IOS, las sugerencias que nos hace Netflix o Amazon, las aplicaciones para encontrar pareja, todo esto utiliza ya inteligencia artificial.
¿Dónde estamos?, a día de hoy, la inteligencia artificial está en sus inicios. Está muy desarrollada en el reconocimiento de patrones. Así está en desarrollo muy avanzado el reconocimiento de imágenes para todo tipo de sectores. En sanidad, por ejemplo, análisis de radiografías o imágenes de microscopio (diagnóstico oncológico), como opinión de soporte a la del facultativo. IBM utiliza su sistema Watson en la ayuda de toma de decisiones sanitarias. Nuestros teléfonos ya clasifican nuestras fotografías. En astronomía analizan las señales de los telescopios para, por ejemplo, descubrir exoplanetas o predecir (calcular) órbitas de asteroides.
¿Peligran nuestros trabajos? La inteligencia artificial a día de hoy puede competir en inteligencia específica pero no en inteligencia general. Por poner un ejemplo, es muy difícil a día de hoy que una máquina sustituya a un reponedor de un supermercado. No sabemos si la tecnología a día de hoy podría hacer todo lo que hace un reponedor o un taxista (que responde cuando hace mal tiempo, se pincha una rueda, no hay conexión a Internet, te puede dar conversación, reacciona ante imprevistos como obras, etc), y en caso de conseguirlo, sería extremadamente caro. Un gran problema que tienen las máquinas de hoy en día es replicar nuestro sentido del tacto, o el del olfato o gusto. Estamos lejos de resolverlo, y sobretodo de hacerlo a un precio que supere la eficiencia de un humano. La inteligencia artificial será durante mucho tiempo como los asistentes a la conducción de hoy en día, que hacen cosas prodigiosas, pero no nos pueden sustituir del todo. La conducción autónoma llegará en breve pero para trayectos o trabajos específicos.
Además surgirán multitud de nuevos trabajos. Alemania y Japón, dos de los países más robotizados del mundo, están con muy buena salud en empleo (habría que analizar la precariedad del mismo).
Otro problema serán los de índole ético. Hay un caso, por poner un ejemplo. Una chica británica tenía una de sus dos piernas atrofiadas. Al final tomó la decisión de amputarla y utilizar una prótesis. Tan bien funcionó la prótesis que se hizo corredora semiprofesional. Ahora está en litigio la decisión de cortarse la pierna sana porque ha visto que la prótesis es más eficiente que la pierna natural.
En este Podcast hablamos de las redes neuronales, que es uno de los sistemas de inteligencia artificial y presentamos la empresa ISRA VISION, que utiliza tecnología de reconocimiento de imágenes en el sector industrial.
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